Tivia
体验方式
本页提供浏览器填空与答案匹配演示，输出由教学数据预先计算，不会执行任意 Python 代码。要验证真实代码运行，请下载下方 notebook 和数据集，在自己的 Python / Jupyter 环境中运行。网页判分不等同于考试成绩。
读取文件卡住时，可先看CSV 读取排错教程与最小练习包。本页无需注册；实操完整版需另行确认授权范围，见免费与完整版说明。
工作任务
某医疗机构计划引入智能医疗系统。请根据 patient_data.csv 和 1.1.1.ipynb，完成高风险患者统计。
数据字段
PatientID、Age、BMI、BloodPressure、Cholesterol、DaysInHospital。
需要完成
（1）统计住院天数超过 7 天的患者数量及占比，定义为高风险患者。
（2）统计不同 BMI 区间中高风险患者的比例和人数。
（3）统计不同年龄区间中高风险患者的比例和人数。