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发布：2026-10-30 · TIVIA
人工智能训练师三级上机练习里，CSV没有报错，只能说明读取步骤完成。进入统计前，先回答三个问题：读进来多少行？列名对不对？哪些列有缺失值？
先建立预期，再看结果
下面用三行自拟学习记录练习验收，只有learner_id和score两列。第二行分数留空，因此预期是3行、2列，score缺失1个。样例不含真实学员数据，也不是官方真题。
from io import StringIO
import pandas as pd
text = "learner_id,score\nA01,80\nA02,\nA03,90\n"
df = pd.read_csv(StringIO(text))
print(df.shape)
print(df.columns.tolist())
print(df.isna().sum().to_dict())
assert df.shape == (3, 2)
assert df.columns.tolist() == ["learner_id", "score"]
assert df.isna().sum().to_dict() == {"learner_id": 0, "score": 1}输出如何判断
依次输出：(3, 2)、['learner_id', 'score']、{'learner_id': 0, 'score': 1}。shape里的行数不包含表头；columns核对实际列名；isna().sum()按列统计缺失数量。断言通过，表示这份样例符合事先写下的验收条件。
三种异常，先查原因
如果只剩1列，先核对分隔符；如果列名看似正确但取列失败，检查大小写、前后空格和隐藏字符；如果缺失数量超出预期，先回到源文件确认空字段及读取参数。read_csv默认会把空字段和部分约定标记识别为缺失，具体行为取决于参数。不要看到空值就直接全部填0或删行。
注意：isna()不会把已经读成普通字符串的空字符串或纯空格自动视为缺失。示例中的空字段是在read_csv默认解析时被识别为缺失。实际验收应记录分隔符、编码、缺失标记和列的含义。
一分钟自测
如果把样例里的A02分数改成0，shape应改变吗？缺失统计应是多少？答案：仍是(3, 2)，两列缺失均为0。0是一个实际数值，不能仅凭它看起来像“没成绩”就认定缺失；业务含义需要另行确认。
把验收接到自己的练习里
今天只做一个动作：读取自己的练习文件后，写下实际行数、列名和每列缺失数，再与题目要求核对。已有CSV入门教程和教学样例包可以继续使用；样例包是另一份2行2列数据，不应套用本文的3行及缺失1个断言。
学习范围参考TIVIA实操项目1.1.1的数据读取填空；本文额外讲解导入后验收，技术行为独立依据pandas官方文档核对。TIVIA包含理论题学习与上机代码填空等学习内容；官网免费练习为固定样本，完整版范围以产品说明为准。
本文由TIVIA产品方发布，使用AI辅助整理并实测示例，不作考试通过、命中率或提分承诺。
技术参考（核验：2026-10-30）：pandas.read_csv、DataFrame.isna。